度小满金融大模型C-Eval、CMMLU双榜排名第一,正式开源!
C-Eval榜单是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的综合性考试评测集,几乎囊括了所有国内外的主流模型,覆盖人文、社科、理工、其他专业四个大方向的52个学科,共有13948个多项选择题和中学、本科、研究生、职业等四个难度级别,是目前对模型潜力判断最具权威性的大模型榜单之一。
CMMLU 数据集是一个综合性的中文评估基准,由MBZUAI、上海交通大学、微软亚洲研究院共同推出,专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力,共涵盖了67个主题,涉及自然科学、社会科学、工程、人文以及常识等。
金融行业场景丰富,数字化程度高,是大模型落地应用的最佳场景之一。但金融又是一个高合规要求的行业,业务决策复杂,大模型真正在金融业务中做到实际应用还面临不少挑战。
度小满CTO许冬亮表示,“相比通用大模型,‘轩辕70B’金融大模型经过度小满业务场景中沉淀的海量金融数据训练,对金融知识理解更专业、更精准,可控性、安全性更高。我们把大模型开源,希望能够降低大模型在金融行业的部署和应用门槛,促进金融行业服务效率和服务体验的突破性革新”。
“轩辕70B”将在社区同时开源金融大模型和50G高质量金融语料,开源下载地址:https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan
今年5月份,度小满开源了国内首个千亿参数的金融大模型,已经有上百家金融机构申请试用。本次发布的新版大模型相较于上一个版本能力全面提升:在增量预训练和指令微调阶段,加入了度小满业务场景中的海量金融数据,对金融问题回复更专业,金融知识理解能力提升明显;同时在预训练阶段,"轩辕70B”的模型上下文长度扩充到8k,能够处理更长的金融报告、研究和分析。
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