腾讯公司取得疾病预测专利，实现疾病推理与预测方案的有机融合
金融界2023年12月25日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司取得一项名为“疾病预测方法、疾病预测模型训练方法和装置“的专利，授权公告号CN116682551B，申请日期为2023年7月。
专利摘要显示，本申请提供了一种疾病预测方法、疾病预测模型训练方法和装置，涉及人工智能领域。该疾病预测方法包括：获取对象的诊断知识信息；诊断知识信息用于确定疾病类型；对该诊断知识信息与至少一个逻辑规则进行匹配，得到该诊断知识信息与至少一个逻辑规则的匹配结果；将该诊断知识信息输入神经网络模型进行特征提取，得到该诊断知识信息的第一疾病特征；将该匹配结果和第一疾病特征输入知识增强网络，对第一疾病特征的至少一个疾病类别对应的维度的特征进行数据增强，得到第二疾病特征；根据第二疾病特征，预测对象的疾病类别。能够实现将基于专家规则的疾病推理方案和基于数据驱动的疾病预测方案有机融合，有利于提高疾病预测的准确率和可解释性。
本文源自：金融界
作者：情报员
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