中国信息通信研究院副院长魏亮：大模型解放生产力，新型工业看到机遇
21世纪经济报道见习记者肖潇 实习生刘悦行 北京报道
“我们正在工业的数字化转型过程中，又恰逢人工智能大模型的机遇，我们有条件、有理由把大模型应用到工业生产中去。”
11月22日，“《财经》年会2024：预测与战略”在北京举行。中国信息通信研究院副院长魏亮出席并发表演讲，指出大模型赋能新型工业化的发展方向。
魏亮首先指出，大模型应用带来了三大变革：一是人机交互的变革。早先机器只能理解指令，必须由研发人员把需求翻译成机器能听懂的语言和程序，才能继续应用。有了大模型后，可以输入自然语言、图片、视频等等。输入模式有了迅速演进，也能拥有多模态的输出结果。
二是生产力的变革。以软件工程行业为例，GitHub Copilot发布以来，为100多万开发者编写代码，预计5年后，80%的代码将由AI编程。魏亮认为，大模型降本增效的效果明显，把知识存储在参数里面，更容易实现关系抽取、属性抽取、搜索关联，而且能迅速应用到日常生活中。
三是研发的变革。魏亮解释，“原来通过实验，希望观察到现有的理论公式解释不了的现象。而在大模型时代的范式，只管把数据给它，它会思考并给出一个答案。喂给它足够多的数据，它可以给出结果，能通过数据相对直接地触摸现实。”魏亮提到谷歌和DeepMind旗下的AlphaFold2，其几乎能破解所有已知蛋白质分子结构。可以说从药物到遥感，各个研究都已经，或即将拥有新的范式。
具体到发展路径，魏亮总结了两条值得参考的方向：横向来看，可以通过更大的算力、更好的训练数据精调算法，使得大模型成为一个全才；纵向上，把行业的知识灌注基础大模型，形成相对专用，且算力规模可控的行业大模型，以此赋能行业。总体来说，魏亮认为把人工智能工程化应用到产业中，是需要努力的方向。
新型工业化是魏亮期望的垂直领域。数据来看，我国10亿级参数规模以上的大模型发布了79个，数量仅次于美国，算力规模也居全球第二。与此同时，我国工业占GDP比重达33.2%，连续13年居世界首位。拥有41个工业大类、207个工业中类，是全世界唯一能实现工业门类全覆盖的国家。人工智能技术基础好，工业体系完整、应用场景丰富，双重优势为新型工业化带来机遇。
对于工业领域，研发设计、生产制造、产品检测、营销服务、运营管理环节都可以应用大模型。以研发阶段为例，基于大模型分析归纳、生成内容、强化交互能力，研发效率可以提高，设计门槛也会随之降低。魏亮期望：“我们可以在数字化过程中应用好大模型，让制造业走向智能化。”
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