算力、存力增长目标来了！六部门重磅发布 概念股大涨

　　10月8日早间，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等6部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（以下简称《行动计划》）。

　　这一重磅《行动计划》在算力、运载力、存力三个方面提出了明确量化指标。算力方面，至2025年规模超过300EFLOPS。对比现状，这一目标较当前水平增长约50%。而在存力方面，存储总量超过1800EB，相对2022年水平增长约八成。

　　同时，为了落实目标，《行动计划》还提出了涵盖六个方面的25项重点任务。

　　受这一计划刺激，A股算力概念板块午后集体大涨。其中中贝通信股价持续创新高，股价涨幅一度达10%，亚康股份也冲高11.9%，而航宇微则一度涨逾8%。

　　提出多项量化目标

　　在新一轮科技革命和产业变革正向纵深演进，算力基础设施的重要性不断提升，全球持续加大投入。六部门印发的行动计划中提及，算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。

　　工信部信息通信发展司表示，我国算力基础设施发展成效显著，但与推动数字经济与实体经济深度融合、实现经济社会高质量发展的目标任务相比，与应对国际市场激烈竞争的要求相比，仍有一定差距。

　　据了解，《行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标，引导算力基础设施高质量发展。

　　在计算力方面，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。

　　而在运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等创新技术使用占比达到40%。

　　另外，在存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。

　　同时，应用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态，工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩大。每个重点领域打造30个以上应用标杆。

　　提出25项重点任务

　　为落实目标，《行动计划》提出了25项重点任务，涵盖六个方面，分别是：完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、强化存力高效灵活保障、深化算力赋能行业应用、促进绿色低碳算力发展、加强安全保障能力建设。

　　在完善算力综合供给体系方面，《行动计划》多方面统筹考虑算力供给建设，从算力设施布局、算力结构配置、边缘算力部署、标准体系建设等方面进行引导，提升算力综合供给能力。开展算力供给提升行动，主要措施包括持续开展国家算力中心典型案例遴选、举办中国算力大会、持续发布《中国综合算力指数》等。

　　在提升算力高效运载能力方面，《行动计划》以网络支撑算力应用为核心，从优化算力高效运载质量、算力接入网络能力、提升枢纽网络传输效率、协同调度机制等方面进行引导，提升算力高效运载能力。开展算网融合发展行动，措施包括探索建设多层级算力调度平台、构建算力互联互通体系、建立算网监测机制等。

　　在强化存力高效灵活保障方面，《行动计划》从存储技术、存储产业和存算网协同等方面，对强化存力高效灵活保障进行部署。开展存算协同发展行动，主要措施包括开展数据中心存储能力成熟度研究及评价、鼓励在关键信息基础设施中使用自主的存储设备、加强数据中心存力监测等。

　　在深化算力赋能行业应用方面，《行动计划》提出构建一体化算力服务体系，落实“算力+工业”、“算力+教育”、“算力+金融”、“算力+交通”、“算力+医疗”、“算力+能源”等场景任务。

　　算力规模扩容近50%

　　根据此前中国信通院报告显示，2022年中国总体算力规模约为180 EFLOPS，智能算力规模约为41 EFLOPS，智能算力占比约22.8%。2022年全球算力总规模达到650 EFLOPS，其中，通用算力规模为498EFLOPS，智能算力规模为142EFLOPS，智算算力占比为21.8%。

　　而工信部部长金壮龙在今年8月举行的2023中国算力大会上也表示，当前全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到每秒197EFlops，位居全球第二。

　　对比《行动计划》提及的算力目标300 EFLOPS，至2025年底的不到三年时间内，国内算力总规模将会扩容接近50%。

　　此前IDC报告曾预计，2021-2026年中国智能算力规模年复合增长率约为50%，通用算力年复合增长率约为18%。因此预计至2026年，智能算力规模约达208 EFLOPS，占比约为44%。

　　不难看出，无论是《行动计划》所设定目标，还是市场机构预测，智能算力占比均将稳步提升。

　　资料显示，基础算力主要基于CPU芯片提供基础通用计算，而智能算力主要是指基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能的训练和推理计算。超算算力在总体算力中占比较低，主要用于尖端科学领域，计算主要由高性能CPU或协处理器提供，追求精确的数值计算。

　　方正证券分析认为，智能算力增长与大模型的训练及应用推理需求的爆发节奏紧密相关。首先，当前算力需求主要集中在训练侧，预计至明年初，整体训练端的算力需求仍将有较好的表现。

　　其次，随着训练侧算力增长逐渐平滑，需要推理侧的算力需求接力。推理运算作为将人工智能模型落地终端的环节，推理侧算力需求与下游应用需求的放量紧密相关。

　　该机构认为，智能算力渗透率是判断产业所处阶段的重要前导性指标。该机构同时预计，人工智能及企业数智化转型的算力需求主要集中在智能算力，智能算力增长速度预计将快于算力总体增速，智能算力占比将逐步提升。

　　存力规模将增长约八成

　　相对于算力的火热，关键的存力需求也在大幅上升。根据《中国存力白皮书(2023年)》的统计数据，2022年我国的存储总规模继续增长，增速达到25%，总规模已经达到1000EB。在2023中国算力大会上，中国信息通信研究院方面也曾介绍，今年上半年我国存力规模同比增长了23%，达到了1080EB。

　　而从《行动计划》所提及的2025年存储总量超过1800EB来看，2022年-2025年这三年间存储规模将增长约80%。

　　目前来看，国内数据存储容量仍然相对集中，东部地区占比超过60%，而西部地区在全国的数据存储容量占比仅为23%。而且，在不同行业中，金融、电信、政府等领域对数据存储的需求更为迫切，因此更加注重数据存储的质量，这些领域里的先进存力占比已经超过了23%。

　　但是对比全球看，国内存储产业仍有不足之处。中国工程院院士倪光南此前曾在2023中国算力大会上表示，根据美国存算比为1.11 TB/GFlops，而中国为0.42 TB/GFlops，仅是美国的37.8%，这反映出中国在算力配置之中还有改进余地。

　　同时在产品层面，虽然中国存储容量增长快，但主要用机械硬盘HDD，先进存储技术相对滞后。例如，存储领域闪存市场占比中，全球平均水平为41.3%，美国为56.4%，中国为20.3%，仅是全球水平的一半。而此次《行动计划》目标也提及，到2025年先进存储容量占比达到30%以上。