腾讯公司申请模型训练方法、图像检索方法、装置、设备和介质专利，有效提高训练效率
金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“模型训练方法、图像检索方法、装置、设备和介质“，公开号CN117216309A，申请日期为2023年3月。
专利摘要显示，本申请提供了模型训练方法、图像检索方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括获取训练数据；将样本数据输入预设特征网络进行特征提取，得到样本特征；将样本特征输入预设分类器进行特征映射，得到类内相似指标和类间差异指标；基于多个样本数据对应的类内相似指标和类间差异指标确定目标损失函数，目标损失函数中自适应调节参数基于训练过程中不同迭代的类内相似指标和类间差异指标不断更新，自适应调节参数用于约束不同类别样本间的特征差异程度；基于目标损失函数训练预设特征网络和预设分类器，得到目标特征网络和目标分类器。本申请能够有效提高训练效率。
本文源自：金融界
作者：情报员
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